검색의 경험 위에 AI를 더하다, 네이버 AI탭 서비스브리프
검색의 경험 위에 AI를 더하다, 네이버 AI탭 서비스브리프
네이버는 2026년 6월, 오랜 기간 축적해온 검색 자산 위에 생성형 AI 기술을 결합한 ‘AI탭’을 새롭게 선보였습니다.
AI탭은 단순히 검색결과를 제공하는 것을 넘어서, 이용자의 질문에 맞춰 네이버에서 실시간으로 업데이트되는 식당 예약 현황, 생생한 상품 후기 등 풍부한 정보를 종합해 답변을 건네줍니다.
AI탭 서비스 화면 예시
이용자들은 AI탭을 실제로 어떻게 활용하고 있고, 검색 방식에는 어떤 변화가 생기고 있을까요? 네이버는 연세대학교 김경외 교수 연구진과 함께 실제 서비스 데이터를 바탕으로 AI탭의 활용 모습을 깊이 있게 들여다본 '네이버 AI탭 서비스브리프'를 발간했습니다. 아래는 서비스브리프의 주요 내용입니다.
AI탭은 생생한 경험 정보에 기반해 더 나은 선택을 지원합니다.
육아 관련 고민처럼 정답이 하나로 정해져 있지 않은 질문에는 비슷한 경험을 한 사람의 고민과 후기가 중요한 참고자료가 됩니다. AI탭은 카페와 블로그, 지식iN 등에 쌓인 이러한 경험 정보를 재료로 답변을 구성합니다. 네이버 이용자가 그동안 직접 찾아 비교해온 글들을 하나의 답으로 정리해주는 셈입니다. 여기에 출처를 함께 제시해, 이용자는 출처 원문으로 옮겨가 사례를 더 살펴볼 수 있습니다.
실제로 이용자들은 AI탭의 답변을 확인한 뒤, 답변에 출처로 제시된 카페나 블로그 등 네이버 서비스로 이동하는 경향을 보였습니다. 근거가 된 경험 정보를 직접 확인하며 자연스럽게 탐색을 이어간 것입니다.
AI탭 이후 이동하는 서비스 비중
AI탭은 정보 탐색에서 실제 행동까지 연결합니다.
AI탭은 답변을 만들 때 질문에 맞는 네이버 서비스를 불러옵니다. 상품을 물으면 네이버 쇼핑을, 장소를 물으면 네이버 지도/플레이스를 호출해 그 결과를 답변에 반영합니다.
네이버가 자체적으로 진행한 설문에 따르면, AI탭을 써 본 사람 중 절반 이상이 AI 답변을 본 뒤 실제 구매, 예약, 방문으로 이어졌다고 답했습니다. 실제 서비스 데이터에서도 AI탭 안의 네이버 쇼핑과 지도/플레이스 클릭률이 각각 40%를 넘어, 설문 결과와 같은 경향이 나타났습니다.
AI탭 이후 이어진 실제 경험의 세부 유형
연구진과의 미니 인터뷰
AI탭이 만들어낸 변화와 앞으로의 전망에 대해, 이번 연구를 이끈 연세대 김경외 교수님과 이야기를 나누어 보았습니다.
Q. 교수님도 AI탭을 활용하시나요? 사용해본 경험이 어떠셨는지 궁금합니다.
A. 연구를 진행하기 전부터 직접 사용해봤는데, 정보를 찾는 과정이 한결 수월해졌다는 느낌을 받았습니다. 예전에는 여러 검색 결과를 하나하나 열어보며 정리해야 했다면, AI탭은 핵심 내용을 먼저 정리해주어 더 필요한 내용만 선택해서 살펴볼 수 있었거든요. 이번 데이터 분석 결과와 마찬가지로, 저 역시 가볼 만한 장소를 찾거나 상품을 비교할 때처럼 일상과 밀접한 순간에 AI탭을 유용하게 활용하고 있습니다.
Q. 이번 분석에서 확인된 이용자들의 검색 행태를 보면, AI 시대에 검색은 어떻게 변화하고 있다고 보시나요?
A. 가장 큰 변화는 검색이 대화에 가까워지고 있다는 점입니다. 예전에는 짧은 키워드를 입력하고 결과를 하나씩 살펴봤다면, 이제는 궁금한 점을 문장으로 묻고, 답변을 바탕으로 다시 질문을 이어 가며 원하는 정보에 다가갑니다.
이번 AI탭 분석에서도 이러한 변화가 확인됐습니다. 특히 10대와 20대에서는 AI와 여러 차례 질문을 주고받는 멀티턴 이용 비중이 상대적으로 높게 나타난 반면, 다른 연령대에서는 AI가 제시한 정보의 출처를 확인하거나, 추가적인 검색을 통해 정보를 검증하는 등 서로 다른 이용 행태가 관찰됐습니다.
제가 주목하는 점은 AI가 기존의 검색을 단순히 대체하는 것이 아니라, 이용자들이 정보를 탐색하고 활용하는 방식 자체를 변화시키고 있다는 것입니다. 이용자들은 AI가 제공한 답변을 그대로 받아들이기보다, 이를 출발점으로 추가적인 정보를 탐색하거나 비교하고, 실제 선택과 행동으로 연결하고 있습니다. 결국 검색의 역할이 정보를 찾는 데서 나아가 이용자의 의사결정을 지원하는 방향으로 확장되고 있다고 생각합니다.
Q. 다른 AI 서비스와 구별되는 AI탭만의 특징이 무엇이라고 생각하시나요?
A. 제가 생각하는 AI탭의 가장 큰 강점은 이용자의 정보 탐색을 실제 행동으로 연결할 수 있다는 점입니다. 일반적으로 이용자가 어떤 상품을 구매하거나 장소를 방문하기 위해서는 다양한 정보를 종합적으로 고려해야 합니다. 다른 사람들의 경험이나 후기, 평가와 같은 정성적인 정보(Soft information)도 필요하지만, 가격이나 위치, 영업시간, 예약 가능 여부와 같은 구체적인 정보(Hard information)도 함께 필요합니다.
네이버는 오랜 시간 축적해 온 블로그와 카페 등의 콘텐츠뿐 아니라 쇼핑, 지도, 예약 등 다양한 서비스를 보유하고 있습니다. 따라서 AI탭은 이용자가 판단에 필요한 정성적인 정보와 실제 행동에 필요한 구체적인 정보를 함께 제공하고, 이를 구매나 예약과 같은 행동으로 연결할 수 있다는 강점이 있습니다. 일반적인 생성형 AI 서비스는 답변 자체가 최종 결과물인 경우가 많고, 구매나 예약을 하려면 다른 서비스로 옮겨 가야 합니다. 반면 AI탭은 답변 안에 여러 서비스가 연결되어 있어, 정보 탐색부터 실제 행동까지 하나의 흐름으로 이어질 수 있습니다. 이번 분석에서도 이용자들이 AI 답변을 확인한 후 추가적인 정보를 탐색하고, 실제 구매와 예약으로 이어지는 모습이 확인됐습니다.
앞으로 정확하고 유용한 검색 결과 또는 답변을 제공하는 것만으로는 서비스 차별화가 점차 어려워질 것이라고 생각합니다. 결국 검색 시장의 경쟁력은 '정보를 얼마나 잘 제공하느냐'를 넘어, '이용자가 그 정보를 실제 의사결정과 행동으로 옮길 수 있도록 얼마나 효과적으로 지원하느냐'에 달려 있다고 봅니다. 이러한 점에서 풍부한 콘텐츠와 다양한 서비스를 유기적으로 연결할 수 있는 네이버 AI탭은 중요한 경쟁력을 갖고 있다고 생각합니다.
Q. 앞으로 AI탭에 기대하는 점이 있다면 무엇인가요?
A. AI탭이 단순히 질문에 정확하게 답하는 서비스를 넘어, 이용자가 자신의 목적을 보다 쉽고 효율적으로 달성할 수 있도록 돕는 서비스로 발전하기를 기대합니다. 이용자가 정보를 검색하는 궁극적인 목적은 답변 자체를 얻는 데 있는 것이 아니라, 그 정보를 활용해 무언가를 판단하거나 행동하는 데 있는 경우가 많습니다. 따라서 이용자의 맥락과 목적을 이해하고, 필요한 정보를 정리하는 것은 물론 실제 선택과 행동까지 자연스럽게 연결해 주는 것이 중요하다고 생각합니다. 그런 의미에서 AI탭이 정보 탐색과 실제 행동 사이의 간격을 좁혀주는 서비스로 발전한다면, 이용자들에게 더욱 큰 가치를 제공할 수 있을 것이라고 기대합니다.
정보를 찾는 데서 끝나지 않고, 선택과 행동까지 이어지는 검색. 이번 서비스브리프를 통해 이용자들이 AI탭을 일상의 결정을 내리는 과정에 활용하고 있다는 것을 확인할 수 있었습니다. 네이버는 오랜 시간 이용자들이 함께 쌓아 온 경험 정보와 다양한 서비스를 바탕으로, AI탭이 이용자 한 사람 한 사람의 목적을 더 깊이 이해하고 실제 행동까지 도울 수 있도록 계속 발전시켜 나가겠습니다.
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