네이버 D2SF, 사용자의 판단 예측하는 AI 스타트업 ‘클론랩스’에 신규 투자
네이버 D2SF, 사용자의 판단 예측하는 AI 스타트업 ‘클론랩스’에 신규 투자
네이버 D2SF, 사용자의 판단 예측하는 AI 스타트업 ‘클론랩스’에 신규 투자
- AI 에이전트 확산으로 부상한 ‘사람-에이전트 병목’ 문제 해결… 새로운 기회 시장에 주목
-사용자의 컴퓨터·에이전트 사용 패턴을 실시간 기록·축적해 다음 행동을 예측하는 '유저 모델' 개발
- 네이버 D2SF, 캠퍼스 공모전 발굴 후 인큐베이팅 거쳐 투자… AI 시대 변화 포착하는 창업가 발굴·투자 지속
2026-05-19
네이버 D2SF가 사용자의 판단을 예측하는 AI 스타트업 클론랩스(Clone Labs, 대표 김민찬)에 신규 투자했다. 클론랩스는 컴퓨터, 에이전트 사용 패턴을 학습해 다음 행동을 예측·대행하는 유저 모델을 개발하는 스타트업으로, 네이버 D2SF는 AI 시대에 파생되는 새로운 문제를 빠르게 발견하고 집요하게 실험하는 팀의 잠재력에 주목해 투자를 결정했다.
AI 에이전트 활용이 빠르게 확산되면서, 사람이 매번 에이전트에 명령을 내리고 결과를 검토하는 과정 자체가 새로운 병목으로 떠오르고 있다. 역설적이게도 에이전트가 더 빠르게 일할수록 사용자가 피드백해야 하는 순간도 함께 늘어나며, ‘에이전트 관리’에 대한 피로도가 높아지기 때문이다.
클론랩스는 이러한 문제를 해결하기 위해, 사용자의 개입 없이도 의도와 맥락을 예측해 대신 의사결정을 내릴 수 있는 AI인 ‘유저 모델(User Model)’을 개발 중이다. 사용자의 컴퓨터 사용 패턴과 업무 흐름을 학습하고, 에이전트가 멈추는 순간 다음 행동을 예측해 수행하는 방식이다. 사용자가 반복적으로 맥락을 설명하고 개입해야 했던 기존 AI 활용 방식이 아닌, 사용자의 행동과 선호를 학습한 AI가 직접 에이전트들과 소통하는 새로운 인터랙션 구조를 목표로 하고 있다.
구체적으로 ▲사용자의 컴퓨터 사용 패턴을 기록하는 ‘레코딩(Recording)’ ▲의사결정 과정에서 맥락과 선호를 축적·분석하는 ‘메모리(Memory)’ ▲AI가 이를 바탕으로 다음 행동을 예측하고 수행하는 ‘프리딕션(Prediction)’의 3단계 레이어로 모델을 구성해 정확도를 높였다. 또한, 예측 신뢰도가 높은 작업은 자동 수행하고, 신뢰도가 낮은 작업은 사용자에게 확인을 요청하는 구조를 적용해 자동화 품질과 안정성을 강화하고 있다. 첫 번째 타겟으로 AI 에이전트를 가장 활발히 활용하는 집단인 ‘AI 빌더(AI Builder)’를 위한 제품으로, 'Clone Desktop'과 'Clone plugin'을 출시했다.
클론랩스는 서울대학교 학부생 출신으로 구성됐으며, 스탠퍼드대학교(Stanford University), 카네기멜런대학교(Carnegie Mellon University) 등과의 협업을 포함해 AI 에이전트 연구 논문 7편을 보유하고 있다. 특히, 컴퓨터를 사람처럼 직접 조작하는 AI(CUA, Computer-Use Agent), 장기 메모리, 프라이버시 보존 메모리 아키텍처 등 유저 모델 구현에 필요한 핵심 레이어를 직접 연구하고 학술적으로 다뤄온 경험을 갖췄다.
한편, 클론랩스는 2025년 하반기 네이버 D2SF 캠퍼스 기술창업 공모전을 통해 발굴된 팀으로, 2026년 1월 인큐베이팅을 시작한 이후 3개월 만에 투자로 이어졌다. 네이버 D2SF는 클론랩스가 짧은 기간 내에 문제 정의, 가설 설계, 제품 검증을 빠르게 진행하며 성장 속도를 입증한 점을 높게 평가했다.
양상환 네이버 D2SF 센터장은 “AI 기술이 빠르게 발달할수록, 이전에는 드러나지 않았던 새로운 병목과 기회 시장이 함께 생겨나고 있다”며, “클론랩스는 사람과 에이전트 사이의 병목이 생산성을 제한한다는 문제를 빠르게 포착하고, 높은 연구 전문성을 바탕으로 이를 몰입감 있게 풀어내고 있는 팀”이라고 말했다. 이어 “네이버 D2SF는 앞으로도 AI 시대의 변화를 먼저 발견하고 실험하는 창업가들을 적극 발굴·투자하며, 네이버와의 교류 및 협력 접점도 함께 확대해 나갈 계획”이라고 밝혔다. (끝)
