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글로벌 AI 기업 발돋움한 ‘팀네이버’…최근 5년간 AI 논문 347편 발표 및 30,000회 이상 인용

2023.12.20
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글로벌 AI 기업 발돋움한 ‘팀네이버’…최근 5년간 AI 논문 347편 발표 및 30,000회 이상 인용

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글로벌 AI 기업 발돋움한 ‘팀네이버’…최근 5년간 AI 논문 347편 발표 및 30,000회 이상 인용

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- 올해 글로벌 최고 권위 학회에서 ‘베스트 페이퍼’ 등 수상 기록…AI 안전성 분야 연구 성과 돋보여

- 우수한 선행연구, 자체 초대규모 AI 기술 확보 및 비즈니스 성과까지 글로벌 AI 기업으로 성장

- “AI 안전성 연구 강화하며 ‘책임감 있는 AI’ 기술의 글로벌 리더십 확보할 것”

2023-12-20

​

네이버클라우드와 네이버의 AI 연구 논문 347편이 2019년부터 2023년까지 5년간 글로벌 최고 권위의 학회들에서 채택됐다. 2019년 29편에서 작년과 올해 각각 100여 편으로 증가하며* 지난 5년간 ‘팀네이버’의 AI 기술 역량이 가파르게 성장했음을 보여주고 있다.

*[참고] 글로벌 탑티어(top-tier) AI 학회 네이버클라우드, 네이버 논문 발표 수 (2019~2023)

- 2019년: 29편, 2020년: 46편, 2021년: 72편, 2022년: 107편, 2023년: 93편

​

각 연구의 영향력도 크다. 네이버클라우드와 네이버가 발표한 AI 논문들은 현재까지 구글 스칼라(Google Scholar) 기준 2023년에만 10,000회 이상, 총 30,000회 이상의 피인용 수를 기록하고 있다. 2022년의 연구 영향력 상위 100대 논문 비율 기준으로는 전세계 AI 기업 중 구글, 인텔보다 앞선 세계 6위에 오르기도 했다.*

*[참고] 글로벌 AI 연구 분석 플랫폼 ‘ZetaAlpha’ 조사 결과(2023.03)

​

특히 최근 중요성이 더욱 커지고 있는 AI 안전성 분야 연구에서 우수한 성과를 거두며 안전한 AI 구축을 위한 기술 리더십을 확보하고 있음을 입증했다. 초대규모 언어모델에서의 개인정보 유출 가능성을 탐지하는 도구를 제안한 연구*는 세계 3대 머신러닝 학회 중 하나로 꼽히는 NeurIPS(Neural Information Processing Systems) 2023에서 논문 리뷰 점수 기준 ‘상위 10% 연구’로 선정됐다. 독일의 ‘튀빙겐대학교-네이버 신뢰 가능한 AI 공동 연구소’와 네이버클라우드의 협력 연구로, 네이버와 튀빙겐대학교(University of Tübingen)는 2021년부터 AI의 편향성을 제거하고 해석 가능성을 향상시킬 수 있는 방법을 연구∙개발하고 있다. 뿐만 아니라 네이버는 서울대학교와 설립한 ‘서울대-네이버 초대규모 AI 연구센터’에서도 ‘신뢰 가능한 초거대 AI’를 핵심 주제로 연구하고 있으며, 서울대와 협력한 초거대 언어모델 신뢰성 강화 기술 연구**는 글로벌 자연어처리 학회 ACL(Association for Computational Linguistics) 2023에 채택되는 성과를 거뒀다.

* ProPILE: Probing Privacy Leakage in Large Language Models (https://arxiv.org/abs/2307.01881)

** Query-Efficient Black-Box Red Teaming via Bayesian Optimization (https://arxiv.org/abs/2305.17444)

​

‘지속 가능하고 책임감 있는 AI’를 위한 연구도 크게 주목받았다. 독거 어르신을 위한 네이버 AI 안부전화 서비스 ‘클로바 케어콜’을 통해 초대규모 AI의 사회적 가치 창출 가능성을 실증한 인터뷰 연구*가 인간-컴퓨터 상호작용 분야 최상위 학회(CHI 2023)에서 상위 1% 연구에 해당하는 ‘베스트 페이퍼’에 선정됐다. 클로바 케어콜은 아시아태평양경제협력체(APEC)가 ‘바이오-순환-녹색 경제(Bio-Circular-Green Economy) 모델을 강화하는 기술을 설명하기 위해 지난 11월 발간한 보고서**를 통해 우수 사례로 소개되기도 했다. 또한 사회적 대립이 첨예한 사안에 대해 초대규모 AI의 편향 발언을 완화할 수 있는 학습 데이터셋 구축 방법을 제안한 연구***는 ACL 2023에서 베스트 페이퍼 후보까지 올랐다(Best Paper nominated).

* Understanding the Benefits and Challenges of Deploying Conversational AI Leveraging Large Language Models for Public Health Intervention (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3544548.3581503)

** APEC Case Study: Technology Empowering BCG Economy Model (2023.11)

*** SQuARe: A Large-Scale Dataset of Sensitive Questions and Acceptable Responses Created Through Human-Machine Collaboration (https://arxiv.org/abs/2305.17696)

​

이와 같이 국내 최고 수준을 넘어 해외 빅테크 기업들과도 경쟁할 수 있는 선행연구 성과를 쌓아가고 있는 팀네이버는, 8월에는 전세계에서 3번째로 개발한 자체 초대규모 AI를 한층 발전시킨 모델 ‘하이퍼클로바X(HyperCLOVA X)’를 공개하고 개인 및 기업 대상 비즈니스를 전개하는 등 AI가 테크 기업들의 가장 큰 화두가 된 올해 글로벌 AI 기업으로 발돋움하고 있다. 국내 기업으로는 유일하게 NeurIPS와 ICML(International Conference on Machine Learning) 학회의 조직위원회 멤버로 참여했으며, 지난 11월 영국 정부가 개최한 AI 안전 정상회의(AI Safety Summit)에도 한국을 대표하는 기업 두 곳 중 하나로 공식 초청받아 오픈AI, 딥마인드, 앤트로픽(Anthropic) 등 가장 앞선 AI 기술을 개발하고 있는 기업들과 안전한 AI 구축을 위한 논의를 진행하기도 했다.

​

네이버클라우드 AI Innovation 하정우 센터장은 “네이버가 발표한 논문은 꼭 읽어본다는 해외 연구자들도 쉽게 만날 수 있고, 학회에 채택되는 논문 수와 발표 논문들의 피인용 수를 통해서도 팀네이버 AI 기술 역량이 글로벌에서도 크게 영향력을 발휘한다는 사실을 알 수 있다.”며 “특히 AI가 일상과 업무 전반에서 활용되기 시작하며 앞으로 안전한 AI에 대한 논의가 중요해진 만큼, AI 안전성 연구를 더욱 강화하며 글로벌 기술 주도권 경쟁을 이끌어갈 것”이라고 말했다. </이상>

ai논문베스트페이퍼팀네이버
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