리뷰 관리부터 FAQ 응대까지…네이버, ‘온서비스 AI’ 통한 SME 비즈니스 성장 지원 사례 공유
리뷰 관리부터 FAQ 응대까지…네이버, ‘온서비스 AI’ 통한 SME 비즈니스 성장 지원 사례 공유
리뷰 관리부터 FAQ 응대까지…네이버, ‘온서비스 AI’ 통한 SME 비즈니스 성장 지원 사례 공유
- AI 지원 기능 활용한 중소 사업자 지원 사례 다룬 ‘네이버 AI 케이스 스터디 리포트’ 발간
- ▲리뷰 관리 솔루션 ▲톡톡 AI FAQ로 반복 업무 및 감정노동 최소화…소상공인의 운영 효율 개선
- 자체 모델 ‘e-CLIP’ 기반 정교한 상품 추천 기능 제공…스마트스토어 판매자의 상품 판매 기회 확대
2025-12-22
네이버가 쇼핑, 플레이스 등 주요 서비스 전반에 AI를 도입하는 ‘온서비스 AI’ 전략을 통해 중소상공인의 비즈니스 성장을 지원해온 실제 사례들을 정리한 ‘AI 케이스 스터디 리포트’를 발간했다.
네이버㈜(대표이사 최수연)는 22일, 자사 서비스에 적용된 AI 기술이 중소상공인(SME)의 운영 효율 개선과 고객 경험 향상에 어떤 실질적 효과를 가져왔는지 다각도로 분석한 ‘AI 케이스 스터디 리포트’를 공개했다고 밝혔다.
이번 리포트는 네이버가 추진 중인 온서비스 AI 전략의 성과를 정리한 첫 사례집으로, 서비스 현장에서 확인된 활용 결과와 사업자 인터뷰, 정책적 시사점을 폭넓게 담았다.
'스마트플레이스 리뷰 관리 솔루션'으로 사업주의 평판 리스크 대응 어려움 덜어...자연스러운 소통으로 사업자 만족도 97% 달해
리포트에는 오프라인 매장을 운영하는 플레이스 사업자들을 위한 ‘리뷰 관리 솔루션’이 대표적인 AI 지원 기능으로 소개되었다.
해당 솔루션은 고객 리뷰가 게재되면 AI가 표현 수위와 맥락을 분석해 부정적이거나 민감한 이슈인 경우 사업주에게 스마트플레이스 알림을 발송해준다. 이후 사업주가 답글을 달 때 리뷰의 내용에 맞춰 자연스러운 표현으로 초안을 생성하여 제안해준다.
네이버는 AI가 리뷰 내용을 정확하게 이해하여 부정적인 톤의 리뷰를 선별해내고 적절한 대응을 제안할 수 있도록 표현에 대한 민감도를 고도화했다고 밝혔다. 이러한 기능은 사업주의 평판 관리 과정에서 발생하는 시간 부담과 감정노동을 대폭 경감한 사례로 평가된다.
리포트는 해당 솔루션으로 리뷰 대응 경험이 부족한 소상공인이 외부 도움 없이도 운영 효율을 상당 부분 개선할 수 있었다는 점을 중요한 성과로 제시했다. 실제로, 인터뷰에 참여한 한 사업자는 “예전엔 너무 바쁜 날은 답글을 못 다는 경우가 많았는데 AI가 초안을 작성해주니 작성 시간이 10분 이내로 줄어 고객분께 다른 서비스를 제공할 수 있게 되었다”면서 “리뷰 응대에 대한 스트레스가 많이 줄어 일이 더 즐거워졌다”라고 밝혔다.
네이버에 따르면 현재 베타 운영 중인 리뷰 관리 솔루션의 사업자 만족도는 97%에 달했으며, 이를 바탕으로 최근 ▲모델 경량화를 통한 응답 속도 단축 ▲답글 문체 및 길이 맞춤화 등 기능을 업데이트하기도 했다.
단순 반복 상담 대신 처리하는 ‘톡톡 AI FAQ’… RAG 구조에 풍부한 상품 데이터 더해 정확도 향상
네이버플러스 스토어에서 상품 문의부터 배송 교환에 이르기까지 온라인상거래의 전 과정에 걸쳐 고객과 소통할 수 있는 무료 메신저 솔루션 ‘톡톡’의 AI 기능도 리포트에서 주요 사례로 언급됐다.
리포트에 따르면 ‘톡톡 AI FAQ’는 고객이 자주 묻는 질문을 자동으로 생성하고, 상품 데이터 기반으로 정확한 답변을 제안함으로써 상담 지연을 줄이고 고객 이탈을 방지하는 데 기여한 것으로 평가됐다.
해당 기능은 기존 ‘클로바 라이브챗’을 한 단계 더 고도화한 것으로, AI가 상품 데이터를 실시간으로 검색하고 답변을 생성할 수 있는 RAG(Retrieval Augmented Generation) 구조로 설계됐다. AI가 고객의 쇼핑 의도와 맥락을 데이터로 정확하게 이해해 자주 묻는 질문을 스토어에 맞게 생성하고, 신뢰도와 최신성이 높은 답변을 제공하는 데 효과적인 것으로 나타났다.
리포트는 이러한 AI FAQ가 소상공인을 반복적 상담 업무 부담을 줄여주고, 확보된 시간을 마케팅, 상품관리 등 전략적 업무에 재투입할 수 있게 한다는 점을 중요한 성과로 제시했다. 이에 대해 서울시립대학교 경영대학 최보름 교수는 “AI FAQ 도입으로 24시간 상담이 가능해지고, 그 과정에서 고객 데이터 기반의 맞춤형 마케팅 자산이 축적된다”면서 “(AI FAQ가) 단순한 고객 지원이 아니라, AI를 통한 매출 증대형 도구로 작동하는 것”이라고 강조했다.
네이버는 향후 업종별 특성과 고객 문의 유형에 대한 데이터를 기반으로 AI FAQ를 플레이스와 페이 등 다른 서비스로도 확장하고, 연관 상품을 제안하거나 최종 구매 정보를 확인해 줄 수 있는 완결성 높은 솔루션으로 고도화할 예정이다.
자체 파운데이션 모델 ‘e-CLIP’으로 연관 상품 추천 정교화…판매자 노출 기회 확대하고 구매전환 향상 기여
리포트는 AI가 이용자의 관심사, 검색/구매 이력, 상품 속성 데이터 등을 분석해 구매 가능성이 높은 이용자에게 적절한 상품을 제안하는 'AI 상품 추천 기능' 역시 판매자의 노출 기회를 확장하고 구매전환율을 높이는데 큰 도움이 됐다고 분석했다.
네이버플러스 스토어 내 '찜 목록'과 '장바구니'에서 제공되는 ▲이 상품과 비슷한 상품 ▲함께 구매하기 좋은 상품 등의 추천 기능은 이용자가 하나의 상품만 보고 이탈하지 않고, 스마트스토어 내 다른 상품을 자연스럽게 탐색하도록 유도한다.
네이버는 이를 위해 네이버 쇼핑이 담고 있는 수억 개의 상품 DB 가운데, 이용자의 쇼핑 맥락과 의도에 가장 적합한 상품을 제안할 수 있도록 'e-CLIP' 자체 파운데이션 모델을 개발했다. 추천 엔진은 사용자에게 가장 적합한 상품 전시를 도우며 구매 전환 향상에 기여하고 있다.
특히 ‘함께 구매하기 좋은 상품’ 영역은 실제 상품 상세 페이지 중에서도 높은 구매전환율을 기록한 것으로 확인됐다. 실제로 한 사업자는 “첫 구매 고객도 합배송을 많이 할 정도로 긍정적 영향을 준다”고 밝히기도 했다.
해당 기능의 경우 기존에는 커머스 솔루션 마켓을 통해 유료 구독 형태로만 이용이 가능했지만, 현재는 판매자들의 AI 커머스 환경 내 성장 기반을 마련하기 위해 스마트스토어 판매자 모두에게 기본으로 제공되고 있다.
네이버 Corporate Agenda 이경률 리더는 “이번 리포트를 통해 온서비스 AI가 일상에 스며들어 네이버 생태계 내 사업자들에게 실질적인 도움을 제공하고 있다는 사실을 확인할 수 있었다”며, “앞으로도 네이버가 생각하는 AI의 가치와 기술적 기반, 그리고 실제 구현 사례들을 더 넓게 공유하여 사업자들이 더 크게 성장할 수 있도록 지원해 나가겠다”고 밝혔다. (끝)
[참고] 네이버 AI 케이스 스터디 리포트: (링크)
