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2026년 5월 28일, 김광현 네이버 CDO(Chief Data & Contents Officer)가 'AI 시대 네이버의 데이터·콘텐츠 전략'을 주제로 열린 미디어 라운드 테이블에서 AI 플랫폼 경쟁의 중심이 모델 성능에서 데이터 품질과 서비스 경쟁력으로 이동하고 있다고 강조하며, 창작자 생태계와의 연결, 그리고 AI 검색의 세 가지 핵심 자산을 기반으로 차별화된 사용자 경험을 제공하겠다고 밝혔습니다. 주요 내용을 요약하여 소개합니다.

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AI 시대의 핵심 경쟁력은 '데이터·콘텐츠' 역량

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AI 모델의 성능이 빠르게 상향 평준화되면서 경쟁의 축이 달라지고 있습니다. 파라미터 수나 GPU 규모를 겨루던 단계를 지나 이제는 누가 더 좋은 데이터와 콘텐츠를 가지고 실제 사용자 경험으로 연결하는지가 AI 시대의 핵심 경쟁력이 되고 있습니다.

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네이버는 1999년 검색 서비스를 시작한 이래 지식iN·블로그·카페 등 UGC 생태계를 구축하였습니다. 모바일 전환기를 맞아 검색 환경 최적화와 쇼핑·로컬 검색에 집중하며 성장을 이어온 네이버는 이제 생성형 AI 검색으로 영역을 넓히고 있습니다. 검색 패러다임 변화 속에서 지속적으로 사용자의 선택을 받을 수 있었던 것은 독보적인 기술과 독자적인 데이터·콘텐츠가 있었기 때문입니다. 현재 네이버 플랫폼에는 약 2천만 명의 창작자가 활동하며 연간 6억 3천만 건 이상의 콘텐츠가 생산되고 있습니다. 이는 무엇과도 바꿀 수 없는 네이버의 가장 강력한 자산입니다.

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사람의 숨결이 담긴 UGC 생태계에 5년간 1조 원 투자

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검색 알고리즘의 핵심은 사용자가 ‘좋은 창작자’를 찾는 것입니다.. AI 시대에도 이 원칙은 변하지 않습니다. 올해 1월부터 AI 브리핑에 인용된 콘텐츠 중 네이버 UGC의 비중은 70%에 달합니다. 사회문화적 맥락을 풍부하게 담고 있는 UGC가 AI 서비스 경험의 차이를 만들기에, 네이버는 새로운 AI 창작자 펠로우십 프로그램 '네이버 메이트'를 시작으로 향후 5년간 1조 원을 투자하며 좋은 창작자가 꾸준히 활동하고 성장할 수 있는 기반을 마련해 나갈 계획입니다.

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네이버만 할 수 있는 AI통합 에이전트

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네이버는 좋은 데이터와 콘텐츠가 실제 서비스 경험으로 연결하기 위해 세 가지 핵심 자산을 바탕으로 'AI 통합 에이전트'를 만들어가고 있습니다. 프로덕트 네이티브 LLM, Data & Tool, 하네스 엔지니어링*이 바로 그것입니다.

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*하네스 엔지니어링: AI 모델을 실제 서비스에 안정적으로 적용하기 위해 운영·제어·최적화하며 비용 효율성과 서비스 품질을 동시에 확보하는 기술 체계입니다. 네이버가 30년 가까이 축적해온 대규모 실서비스 운영 경험이 기반이 됩니다.

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검색·쇼핑·예약 등 실제 사용자 행동이 일어나는 서비스에 꼭 맞게 설계된 AI는 현재 AI 브리핑, AI탭, 쇼핑 AI 에이전트 등 10여개 서비스에 적용되고 있습니다. 이에 더해, 네이버에 축적된 100억 건 이상의 상품 및 업체 DB와 이용자 리뷰, UGC 콘텐츠는 다양한 서비스 API와 결합되어 검색에서 추천, 결제까지 심리스한 경험이 가능한 AI 통합 에이전트를 완성합니다.

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이를 통해, 네이버의 AI 검색은 '정답을 알려주는 검색'을 넘어 '실행을 돕는 검색'으로 나아가고 있습니다. AI 브리핑은 월간 활성 이용자 수(MAU) 3천만 명, 베타 출시된 AI탭은 1주일 이내 재사용률 36%, 긍정 피드백 71%를 기록하며 실행형 에이전트에 대한 이용자 기대를 높이고 있습니다. 앞으로도 네이버는 자체적으로 구축한 기술과 운용 경험, 데이터와 콘텐츠를 AI 서비스로 연결하며 발전시켜 나가겠습니다 ●

► 네이버의 AI 기술을 집약한 AI 브리핑 자세히 보기 (링크)

► 일상 속에서 더 스마트한 에이전틱 쇼핑, 쇼핑 AI 에이전트 자세히 보기 (링크)