AI 기반 쇼핑 경험의 혁신
AI 기반 쇼핑 경험의 혁신
이 아티클은 팀네이버 컨퍼런스 DAN23의 발표 내용 일부를 요약했습니다.
AI 기반의 개인화 상품 추천 기술
그동안의 AI는 네이버 사용자와 상품 간의 연결, 혹은 사용자와 판매자들 간의 연결을 위한 것이었습니다.
네이버 쇼핑은 검색을 무기로 15억 건의 국내 최대 규모 상품 DB를 구축하고 있습니다. 하지만 15억 건 상품 전체가 네이버 사용자에 의해 조회되기는 어렵고 조회가 되는 상품마저도 잘 팔리는 인기 상품에 치중되어 있습니다.
그래서 만들어진 AiTEMS라고 부르는, AI 기반의 개인화 상품 추천 알고리즘은 인기상품 외에도 새로 등록된 상품, 혹은 노출될 기회가 많지 않았던 비인기 상품까지 개인의 취향에 맞춰 골고루 추천되도록 고안된 것이 특징입니다. 네이버 메인판을 시작으로 해서 지금은 검색이나 상품페이지, 장바구니, 결제 페이지 등 쇼핑 사용자가 거쳐가는 다양한 서비스 페이지 곳곳에 확대 적용되어 있습니다.
그래서 이제는 네이버 쇼핑 사용자의 약 84%가 AiTEMS 추천을 이용해 본 적이 있을 만큼 보편화되었고, 이 숫자는 지금도 기술과 서비스가 지속적으로 개선됨에 따라 조금씩 오르고 있는 것으로 관측되고 있습니다.
특히 인기상품 위주로 소비되는 현상을 완화하는데도 AI 추천이 기여를 하고 있습니다. 검색이나 메인에서 노출 기회를 보장받기 어려웠던 신생 판매자분들의 경우, 그분들의 상품의 56%가 AI 추천을 통해 사용자에게 노출이 되고 있습니다. 또한 과거에 등록은 되었지만 조회 수가 낮은 비인기 상품도 추천을 통해 골고루 노출될 기회를 얻고 있습니다.
쇼핑검색 기술의 발전
사용자가 상품명을 명확하게 몰라도 원하는 상품을 찾을 수 있게끔 텍스트 검색 기술을 개선해왔고, 컴퓨터 비전 기술을 이용해서 텍스트가 아닌 이미지로도 상품을 검색할 수 있는 렌즈 기술 또한 출시했습니다.
가장 최근에는 텍스트로만 검색하거나 이미지로만 검색했을 때에 비해 더 빠르게 원하는 상품에 도달할 수 있도록 텍스트와 이미지를 조합하여 검색할 수 있는 멀티모달 검색, 일명 옴니서치를 개발했고, 지금은 패션이나 리빙 등 이 기술이 유용하게 활용될 수 있는 카테고리의 상품 검색에 반영하여 사용자 반응을 점검하고 있습니다.
이렇게 텍스트 검색과 이미지 검색 기술을 고도화해 보다 다양하고 구체화되는 사용자 검색어에도 잘 대응해 왔고 그 결과 검색에서 쇼핑 DB가 노출되는 검색어 수와 검색 결과 상에서 발생하는 상품 클릭 수도 매년 꾸준히 성장해왔습니다.
초개인화된 쇼핑 경험
네이버는 AI를 이용해서 사용자와 상품, 사용자와 판매자 간의 연결을 최대한 도모하는 데 집중을 해왔습니다. 그런데 생성형 AI처럼 빠른 속도로 진화하고 있는 최신 AI 기술들은 어떻게 접목되어 시너지를 만들까요?
네이버가 최신 AI 기술을 집중시켜 더 부각하고 싶은 것은 바로 ‘나’.
즉 네이버의 사용자입니다. 지금 나의 마음, 내 취향, 내 최근 관심사 등을 파악에 하는데 집중합니다.
상품의 특성을 조사해서 그 상품의 장점을 실감 나게 설명해 주거나 간접적으로 상품을 체험하게 해줌으로써 나를 대신해 주고, 더 나은 옵션, 또는 함께 살만한 상품까지 단번에 담아주는 식으로 구매 버튼을 누를 때까지 나를 맞춰주는 경험, 이러한 초개인화된 쇼핑 경험들을 제공해서 사용자의 공감을 얻고 구매까지 이어질 수 있도록 네이버가 가진 데이터와 AI 역량을 집중해 보려 합니다.
#레시피에 관한 초개인화 쇼핑기술
최근 구매했거나 자주 구매하는 장보기 상품을 AI가 파악해서 새로운 레시피를 알려주고, 레시피에 언급된 추가적인 재료들을 AI가 자동으로 인식해서 손쉽게 구매까지 할 수 있도록 돕는 서비스가 가능해집니다.
#뷰티에 관한 초개인화 쇼핑기술
평소 안 써본 새로운 메이크업 상품을 살지 말지 고민하고 있을 때, AI가 이를 센싱 해서 내가 좋아할 만한 상품을 추천해 주고 그 상품의 실제 후기들을 분석해서 나에게 정말 도움이 되는 실감 나는 정보들만 요약해 주거나 나의 다양한 AI 프로필 사진에 여러 옵션들을 피팅 해볼 수 있도록 해서 나한테 전반적으로 맞는 옵션 내지는 패키지를 고를 수 있게 돕는 서비스가 가능해집니다.
#패션에 관한 초개인화 쇼핑기술
온라인으로 의류 상품 구매할 때마다 사이즈 고르는 게 항상 고민이죠. 오프라인에서 살 때는 입어보면 되지만 온라인에서는 그러기 쉽지 않습니다. 일단 배송받아서 입어보고 반품하는 것도 일이죠. 그런데, 나와 비슷한 체형의 사람들이 실제 입어보고 남긴 후기들을 바탕으로 나한테 맞는 사이즈 정보를 AI가 추천해 준다면 얼마나 편할까요? 이제는 가능해질 것 같습니다.
판매자를 위한 AI 솔루션
AI를 통해 사용자의 쇼핑 경험을 개선하는 것만큼이나 저희가 집중하는 영역이 바로 판매자의 생태계 확장입니다. AI 기술은 점점 발전하고 있지만, 판매자분들 입장에서 AI는 여전히 손에 잘 잡히지 않는 먼 이야기입니다. 그래서 저희가 작년부터 커머스 솔루션 마켓이라고 하는 곳에서 판매자의 스토어 운영에 필요한 업무를 도와주거나, 판매/마케팅 등의 효율을 높여주는 여러 가지 도구들을 제공해왔고 이 중 화면에서 파란색으로 표시된 도구들이 AI 기술이 적용된 도구들인데 현재 약 10만 개 이상의 스토어가 구독형으로 쓰고 계십니다.
그중에서 실질적인 성과로까지 이어진 대표적인 AI 도구가 바로 클로바 메시지 마케팅 솔루션입니다.
AI가 알아서 타깃할 고객들을 좁혀주고, 고객들에게 전송할 마케팅 메시지도 대신 작성해 주는 도구입니다. 이 도구를 이용할 경우 메시지를 읽을 확률이나 클릭될 확률이 80%가량 증대되는 효과가 있었고, 구매전환율이 이전 대비 3배 정도 높아지는 내부 테스트 결과도 있었습니다.
#AI 큐시트 헬퍼
네이버 쇼핑 라이브 판매자들의 대본 초안을 대신 작성해 주는 AI 큐시트 헬퍼 또한 판매자분들의 호평을 받고 있는 대표적인 사례라 할 수 있습니다. 현재 평균 10%의 쇼핑 라이브 판매자들이 AI가 작성해 준 큐시트로 실제 방송을 하고 있습니다.
판매자를 위한 생성형 AI
#AI 상품등록
판매자분들 저희가 실제로 인터뷰해 보면 여전히 막연해 하시는 단계가 바로 상품 등록 단계입니다. 어떤 키워드로 상품명이나 상세페이지를 구성해야 내 상품이 더 잘 노출이 될지 막막하시다고 합니다. 이제는, AI가 상품정보 초안을 대신 작성해 주고, 이미지 변환이나 내용상 보완할 부분들도 알아서 제안해 주게 됩니다.
#AI 리뷰 및 프로모션 분석
내 상품을 구매한 실사용자들의 리뷰들을 바탕으로 생생한 긍부정 반응을 요약해 주거나, 판매를 더 높이기 위한 광고 전략 또는 프라이싱 전략도 대신 짜줍니다. 판매자분들 입장에서는 이 모든 게 내가 AI 잘 몰라도 가능해집니다.
생성형 AI 시대의 이커머스 생태계의 진화
사용자의 공감을 끌어내어 구매로 연결시키기 위한 다양한 초개인화된 쇼핑 경험, 그리고 이를 판매자분들과 함께 만들어가기 위한 다양한 AI 도구들, 이것이 바로 저희 네이버가 실현시키고자 하는 이커머스 생태계입니다.
