네이버 AI RIDE 리포트
네이버 AI RIDE 리포트
AI 기반 광고솔루션 활용에 대한 SME의 인식 및 성장효과 연구
온라인 광고는 사업 성장의 필수적이지만, 키워드 선정, 타겟팅, 예산 배분, 성과 분석 등 복잡한 운영과정은 많은 사전 지식과 경험을 요구합니다. 더 나은 성과를 위해 계속하여 광고를 최적화해야 하며, 이는 인력과 자원이 충분하지 않은 중소형 온라인 사업자(SME)에게는 부담이자 진입 장벽이 됩니다.
네이버는 광고 운영의 어려움을 해소하고, 기술을 통해 성장을 지원하고자 AI 기반 광고 자동화 솔루션인 ‘ADVoost 쇼핑’을 출시했습니다. ADVoost 쇼핑은 SME가 설정한 예산에 맞게, AI가 소재 생성부터 타겟팅, 최적화까지 대부분의 과정을 자동으로 처리하도록 설계되어 있으며, SME가 복잡한 광고 운영 지식 없이도 쉽게 성과를 창출할 수 있도록 도움을 줍니다. 이번 리포트는 네이버의 ‘AI RIDE 캠페인’의 결과를 바탕으로, ADVoost 쇼핑이 SME의 광고 운영과 성장에 미치는 영향을 살펴보고자 했습니다.
SME의 AI 기반 광고 솔루션에 대한 인식과 성장 효과
연구진(성균관대학교 경영학과 채인영 교수)은 성과 데이터와 설문 및 VOC 분석을 통해 ADVoost 쇼핑이 광고 운영의 진입 장벽을 실질적으로 낮추는 동시에, 신규 고객 유입과 브랜드 자생력을 강화하는 전략적 수단으로 작동한다는 점을 확인하였습니다.
1) 광고 운영 편의성의 개선
ADVoost 쇼핑은 SME가 겪는 광고 운영 부담을 줄이고 편의성을 제공하였습니다. AI RIDE 캠페인의 참여 사업자를 대상으로 한 심층 인터뷰에서 “이전에는 키워드 분석과 광고 운영에 50분 정도 걸렸다면, ADVoost 쇼핑은 하루에 1~2분이면 충분하다”고 답하며, 많은 사업자가 솔루션의 직관적인 사용성과 낮은 진입 장벽에 높은 만족도를 보였습니다.
[기존 광고 대비 ADVoost 쇼핑 광고 운영 난이도 평가]
2) 스토어의 성장 기반 마련
ADVoost 쇼핑은 AI 학습을 바탕으로 SME의 브랜드 인지도의 확대, 실질적인 비즈니스 성과 향상, 그리고 장기적인 고객관계 형성에 이르기까지 전방위적으로 긍정적인 효과를 창출하는 것으로 나타났습니다.
신규 고객 유입 및 구매 전환: 신규 구매자 수가 60% 증가했으며, 신규 주문 건수가 62% 증가하는 결과로 이어졌습니다. 유니크 방문자 수 역시 약 39% 증가하여 스토어의 인지도 확장 및 고객 기반 확보에 긍정적인 역할을 했습니다.
거래액 및 광고 효율: 전체 거래액은 66% 증가했으며, 광고 클릭이 실질적인 구매로 이어진 전체 구매 전환 수는 165% 증가하는 성과를 확인할 수 있었습니다.
지속적인 성장 기반: 구매자의 찜 수는 138% 증가했고, 리뷰 수는 81% 증가했습니다. 이는 ADVoost 쇼핑이 단기 성과를 넘어, 고객의 긍정적인 경험과 장기적인 관계를 형성하는데 기여했음을 입증합니다.
3) 사업 특성별 맞춤형 AI 광고 도구
ADVoost 쇼핑은 모든 사업자에게 획일적인 효과를 제공하는 것이 아니라, 각 사업자의 상황과 목표에 따라 유연하게 반응하는 양상을 보였습니다.
제품군이 일정 수준 이상 구색을 갖춘 SME의 경우, ADVoost 쇼핑을 통해 다양한 제품을 효과적으로 노출할 수 있었으며 ‘찜 수’ 등의 지표를 유의미하게 증가시켰습니다.
예산 규모가 큰 사업자에게는 거래액 성장과 효율을 높여주는 도구로, 예산 규모가 낮은 사업자에게는 제한된 예산 내에서 인지도 확장 및 신규 고객 기반을 확보하는 매개로 작동하며, 규모가 다양한 SME에게 맞춤형 성과를 제공하는 유연성을 입증했습니다.
ADVoost 쇼핑은 업종 전반에 걸쳐 고르게 긍정적 성과를 보였습니다. 특히 소비자 탐색이 중요한 카테고리(예시: 패션/잡화, 디지털/가전 등)에서 그 효과가 두드러지게 나타났습니다.
연구진은 “AI 기반 광고 자동화 솔루션이 단기 성과 개선뿐 아니라 플랫폼과 SME 간의 구조적 디지털 격차를 줄이고, 포용적 성장 기반을 마련할 수 있는 실효성 높은 전략적 대안이 될 수 있음”을 설명하며 “성과를 더욱 정밀하게 측정하고, 사업자 맞춤형 기능 개선과 데이터 기반 피드백 체계를 고도화함으로써, 기술-플랫폼-사용자 간의 선순환 구조를 정착시키는 노력이 지속되어야한다”고 제언했습니다.
