네이버 AI탭 서비스브리프
네이버 AI탭 서비스브리프
AI 시대, 검색에 기대하는 역할의 변화
지금까지 검색 결과에서 필요한 정보를 가려내 종합하는 일은 이용자의 몫이었습니다. AI가 검색에 결합되면서, 이제 검색은 이용자의 의도를 파악하고 흩어진 정보를 하나의 답변으로 정리해 주는 방식으로 바뀌고 있습니다.
이에 네이버는 오랜 기간 축적해 온 검색 자산 위에 생성형 AI를 결합한 ‘AI탭’을 선보였습니다. 2026년 4월 베타 서비스를 거쳐 6월 25일 정식 오픈한 AI탭은, 카페·블로그 등에 쌓인 경험 정보로 답변을 구성하고 네이버 쇼핑, 지도/플레이스와 연결해 구매·예약까지 이어질 수 있도록 설계된 대화형 검색 서비스입니다.
AI탭 서비스화면 예시
본 리포트는 네이버와 연세대학교 김경외 교수 연구진이 함께 실제 이용 데이터를 바탕으로, 이용자가 AI탭에 무엇을 묻고 답변을 본 뒤 어디로 이동하는지, 그 양상이 연령대별로 어떻게 다른지 분석하고, 이를 통해 AI탭이 이용자의 정보 탐색 과정에서 어떤 역할을 하고 있으며, 검색 경험에 어떤 의미를 더하고 있는지 살펴보았습니다.
데이터로 발견한 AI탭의 이용 특성
1) AI탭 전체 질의 4건 중 1건은 실제 행동으로 이어질 수 있는 질문
AI탭 질의(2026년 7월~8월)의 23.7%는 장소·상품처럼 예약·구매·방문으로 이어질 수 있는 ‘행동 전환형’이었습니다. 맛집이나 가 볼 만한 장소를 묻는 로컬 질의(14.4%)와 상품을 찾고 비교하는 쇼핑 질의(9.3%)가 여기에 해당합니다. 이용자들이 AI탭을 지식을 얻는 데뿐 아니라, 어디를 갈지, 무엇을 살지와 같은 일상의 선택을 위한 출발점으로도 활용하고 있음을 보여줍니다.
2) 답변 이후의 탐색이 끊기지 않고 이어져
AI탭의 답변을 확인한 이용자들은 그 자리에서 탐색을 멈추지 않았습니다. 출처로 제시된 블로그·카페·지식iN의 원문과 후기를 열어 보며 정보를 확인하거나, 네이버 쇼핑·지도/플레이스로 이동해 상품과 장소를 직접 살펴보았습니다. AI탭의 답변이 추가 탐색과 행동으로 이어지는 경로가 되고 있는 것입니다.
3) 이용자 절반 이상이 실제 구매·예약·방문으로 이어진 경험이 있다고 응답
네이버가 자체 진행한 설문 결과, AI탭 이용자의 53.5%가 답변을 통해 실제 구매·예약·방문 등으로 이어졌다고 답하였습니다. 실제 서비스 데이터에서도 쇼핑·로컬 관련 질의 후 네이버 쇼핑과 지도/플레이스로 이동하는 클릭률이 각각 40%를 넘어, 이용자가 체감한 경험과 실제 데이터가 같은 방향을 가리키는 것으로 나타났습니다.
4) 연령대별로 다른 활용 방식, 구매 전환은 40세 이상에서 뚜렷
20세 미만은 AI에게 다시 묻는 멀티턴 방식을, 40세 이상은 출처를 열어 원문을 확인하는 방식을 더 많이 활용하는 등 연령대마다 AI탭을 활용한 탐색 방식이 달랐습니다. 쇼핑 클릭률은 40세 이상에서 가장 높았는데, 이미 익숙한 네이버 쇼핑과 연결되어 있어 행동으로 연결되는 문턱이 낮게 느껴졌던 것으로 보입니다.
정보에서 행동으로, 에이전틱 검색의 출발점
이러한 결과는 AI탭이 질문에 답하는 데서 그치지 않고, 정보 탐색에서 선택과 실행으로 이어지도록 돕고 있음을 보여 줍니다. 카페와 블로그 등에 쌓인 경험 정보는 이용자의 선택을 돕고, 쇼핑·플레이스·지도 등 버티컬 서비스는 그 선택을 구매와 예약으로 옮길 수 있게 해주었습니다.
AI가 이제 이용자의 목적을 이해하고 실제 행동까지 지원하는 에이전트로 진화하고 있습니다. 이를 위해서는 정보를 종합하는 능력과 함께 실제 서비스를 연결하는 역량이 필요합니다. AI탭은 네이버의 경험 정보와 서비스 생태계를 바탕으로 이 두 가지를 함께 갖추고 있으며, 이번 분석에서 실제로 이용자의 탐색이 구매와 예약까지 이어지는 모습을 확인할 수 있었습니다.
아직 초기 단계인 AI탭이 앞으로 이용 경험과 이용자의 목소리를 쌓아 가며, 일상의 질문에서 행동까지 자연스럽게 잇는 검색 경험으로 자리 잡기를 기대합니다.
네이버 및 김경외 교수 연구진 일동
