로봇이 데이터센터의 미래를 바꿀 수 있을까?
로봇이 데이터센터의 미래를 바꿀 수 있을까?
미래의 데이터센터는 왜 최첨단이어야 할까요? 왜 로봇 기술이 필요할까요? 이 고민을 로보틱스, 자율주행, AI로 풀어가는 이들이 있습니다. 그들이 데이터센터 각 세종의 로봇과 자율주행 셔틀을 개발한 이유를 글과 영상으로 전합니다.
데이터센터에 로봇이 필요한 이유
가장 큰 이유는, 초대규모 AI에 대한 수요가 급격히 늘어나고 있다는 점입니다. 더 많은 컴퓨팅 파워와 데이터 스토리지, 이를 뒷받침할 데이터센터 운영 혁신이 필요하다는 의미입니다.
각 세종은 60만 유닛 이상의 서버를 수용할 수 있는 초대규모 데이터센터입니다. 부지만 294,000㎡, 운영동과 서버실의 왕복 거리는 0.85km에 달합니다. 기존의 운영 방식만으로는 턱없이 부족합니다. 반드시 효율성을 극대화해야 합니다. 우리가 로봇을 통한 자동화를 고민한 이유죠.
로봇들은 축구장 41개 크기의 공간에서 400kg 고중량의 자산들을 지치지 않고 가볍게 운반하며, 3m 높이의 IT창고 선반에 자산을 차곡차곡 안전하게 적재합니다. 자율주행 셔틀은 작업자들을 넓은 캠퍼스 곳곳으로 편히 이동시킬 수 있고요. 이 모든 흐름이 단 하나의 시스템으로 관리되니 상당한 효율성이 생겨나죠. 또한 로봇들의 기록은 중요한 운영 데이터가 됩니다. 서버의 교체 주기나 구매 시점처럼 중장기 운영 계획을 데이터 기반으로 수립할 수 있거든요. 시간이 지나 데이터센터의 규모가 늘어날수록 더 효율화되고 최적화되겠죠. 마치 데이터센터 자체가 하나의 거대한 로봇이 되는 것처럼요.
가로와 세로, 그리고 알트비
각 세종 로봇들은 모두 새롭게 개발된 것입니다. 기존의 서비스 로봇이나 물류센터 로봇으로는 부족했기 때문에 크게 네 가지를 고려하여 제작했어요. 첫째, 고중량을 견딜 것. 일반적인 서비스 로봇보다 훨씬 더 큰 하중에 맞게 설계되었습니다. 둘째, 매우 정밀할 것. 서버를 망가뜨리면 안되니까요. 셋째, 작업자의 안전 고려. 고중량 서버의 운반은 사고 위험성을 늘 동반하기 때문이죠. 그리고 마지막으로 '아크시스템(ARC system)'입니다. 아크는 클라우드 기반의 멀티 로봇 인텔리전스 시스템입니다. 아크에 연결된 데이터센터의 이기종 멀티 로봇(Heterogeneous Multi-Robot)과 자율주행 셔틀은 공간 인프라 및 서비스 시스템과 실시간으로 연결되어 다양한 역할을 유기적으로 수행할 수 있게 되죠.
이어서 본격적인 로봇 소개입니다. 먼저 '가로(GaRo)'는 고중량 서버와 자산들을 운송하는 로봇입니다. 최대 400kg 자산까지 적재가 가능합니다. 최고 2m/s까지 속도를 낼 수 있으며, 작업자들의 안전과 주행 환경을 고려해 속도와 모션을 스스로 조절하는 프리딕터블 내비게이션(Predictable Navigation) 기술이 적용되어 있습니다. 또한 작업자가 필요할 땐 '파워 어시스트 모드(Power-Assist Mode)'로 전환해 직접 제어하며 사용할 수 있는 다재다능한 로봇입니다.
가로를 통해 IT창고로 입고된 자산들은 '세로(SeRo)'가 받습니다. 세로는 IT창고에서 자산을 자동으로 관리하기 위해 개발한 로봇입니다. 이름처럼 세로로 긴 이유는, 높은 선반에 있는 자산까지 관리하며 창고의 자산 수용량을 최대한으로 늘리기 위해서입니다. 2~5mm의 정밀제어를 통해 사람의 개입 없이 안전하게 자산을 넣고 꺼낼 수 있으며, 자산의 흐름과 라이프 사이클을 데이터화하는 역할도 합니다. 그리고 사람과의 협업도 가능합니다. 이때 사람과 로봇이 안전하게 협업할 수 있도록 개발한 작업대가 로보스테이션(ROBOSTATION)입니다. 작업자의 안전을 위해 세로와 작업 공간을 분리하였으며, 자산을 빠르게 주고받을 수 있도록 설계됐습니다.
데이터센터 부지 내엔 '알트비(ALT-B)'라는 자율주행 셔틀이 있습니다. 광활한 데이터센터의 거점들을 연결합니다. 근무자들이 언제든 호출해 편하게 이동할 수 있죠. 마치 수평으로 펼쳐진 엘리베이터와 같습니다. 네이버의 독자적인 풀스택 자율주행 기술이 적용되어 있으며, 각 정거장에 설치된 키오스크와 차량 내부 인터페이스 디자인을 통해 편리한 사용과 직관적 정보 전달이 가능하도록 설계했습니다.
1784와 각 세종을 넘어 스마트시티로
이제 처음의 질문으로 돌아가볼까요? 미래의 데이터센터는 왜 최첨단이어야 할까요? 사실 이 질문은 네이버의 제2사옥인 '1784'에서 시작되었습니다. 네이버는 단순한 근무 공간을 짓고 싶지 않았습니다. 기술 융합의 테스트베드를 만들고 싶었죠. 그래서 완공된 1784는 스마트 빌딩을 위한 테크 컨버전스였습니다. 그리고 데이터센터 각 세종은 1784의 기술들을 수평으로 펼친 스마트 캠퍼스입니다. 이에 더해 스마트 시티 솔루션의 글로벌 전초기지이기도 합니다. 네이버는 이곳에서 지금까지 없던 기술들을 융합하고, 데이터들을 쌓습니다. 이를 바탕으로 미래 공간을 위한 혁신적 운영 시스템들을 업데이트해 나갈 것입니다. 그리고 이 모든 것이 네이버의 기술 경쟁력이 될 것입니다.
그렇다면 과연, 로봇은 정말 데이터센터의 미래를 바꿀 수 있을까요? 이 질문에 대한 답은 각 세종에서 확인될 것입니다. 로봇들은 광활한 캠퍼스에서 서버의 이동과 재고 실사, 자산의 라이프 사이클 기록 등의 반복 업무를 자동화할 것이고, 근무자들은 데이터센터의 무중단·무사고·무재해를 위해 더 중요한 관리 업무에 집중할 수 있게 될 것입니다. 그리고 데이터센터의 규모가 지금보다 훨씬 더 커져도, 이미 구축된 로봇 자동화 시스템의 효율은 점점 더 증가하게 될 것입니다. 그렇기 때문에 로봇은 데이터센터의 미래를 준비하는 기술이고, 지속 가능한 운영의 혁신입니다. 변화는 각 세종에서 이미 시작되었습니다.
