로봇을 만들기 위해 사람을 공부합니다
로봇을 만들기 위해 사람을 공부합니다
NAVER LABS I Tech I 박경식
10여 년 전 우연히 대학원에서 로봇의 세계에 발을 들인 후 줄곧 로봇을 만들고 있다는 네이버랩스 개발자 박경식. 로봇 청소기를 개발하는 대기업 전문요원으로 첫 커리어를 쌓은 후, 다섯 명 규모의 작은 벤처회사에 합류해 짐을 옮기는 공항 서비스 로봇을 만들었다. 대기업과 벤처기업을 고루 경험한 그가 다음 커리어로 네이버랩스를 선택한 이유는, 제조 기반이 아닌 ‘IT회사에서 정의해 나갈 로봇’에 호기심이 생겼기 때문. 4년 전 네이버랩스에 합류해 지금은 ‘AROUND’라는 모바일 로봇의 프로젝트를 이끌고 있다. 그는 ‘AROUND’를 자신에게 운명처럼 온 프로젝트라고 소개했다.
커리어의 처음부터 지금까지 로봇과 함께하고 계시네요.
네, 10년째 바퀴 달린 모바일 로봇만 만들고 있습니다. 로봇 개발이 처음부터 꿈이었다기보다 우연히 이 일을 시작하게 된 편에 가깝긴 합니다. 그런데 처음에 큰 기대를 가지고 한 게 아니다 보니까 오히려 더 애정 있게 오래 할 수 있는 것 같아요.
로봇 분야에서 네이버랩스가 자부심을 가질 만한 부분이 있다면 무엇일까요.
일단 랩스는 규모는 크지 않지만 로봇의 A부터 Z까지를 다 할 수 있는 기업 중에서는 가장 잘하지 않나 싶어요. 하드웨어부터 소프트웨어는 물론이고 클라우드 인프라까지 다 가지고 있어 토탈 솔루션이 가능한 회사고요. 하드웨어 제조 베이스 회사는 생산 규모가 크니까 속도가 느린데, 저희는 조금씩 빨리 만들어 보고, 잘 되는지 보고 다시 변경하고, 이런 식으로 애자일하게 개발할 수 있어요. 특히 이런 하드웨어부터 소프트웨어까지 우리의 입맛에 맞게 만들 수 있다는 점은 다른 회사에서는 쉽게 찾아볼 수 없는 특징으로 생각하고 있습니다.
Software & Machine Learning 팀에서 지금 진행하고 계신 일을 소개해 주세요.
지금 저희 팀에서는 모바일 로봇 AROUND의 소프트웨어나 자율주행을 개발하고 있고, ‘AMBIDEX’라는 다리는 없고 양팔 달린 로봇의 소프트웨어 플랫폼 개발도 하고 있어요. 그 외에 클라우드와 연동한 로봇 소프트웨어 개발하는 일도 하고 있습니다.
AROUND는 네이버 신사옥에서 직원들을 서포트하는 기능을 수행하는데요. 임직원 분들이 택배 같은 게 오면 직접 받으러 가셔야 되는데 그걸 자리까지 로봇이 원하는 시간대에 맞춰서 갖다 드리는 기능을 첫 번째 서비스로 준비하고 있습니다. 그다음에는 점심시간에 음식을 자리로 배달시켜 드릴 수도 있고 굳이 카페에 안 가시더라도 자리에서 커피를 마셔 보실 수 있게 하는 서비스를 준비하고 있습니다.
미디어에서는 로봇이 머지 않아 인간 고유의 영역을 넘볼 것처럼 언급하기도 하는데요.
요새 머신러닝이나 이런 얘기들에서는 이제 곧 스카이넷이 나와서 인류를 지배할 거라고 하지만 제가 볼 때는 사실하고는 거리가 먼 거 같고요. 머신러닝과 다른 새로운 패러다임의 지능에 대한 연구가 선행이 돼서 적용시킬 수 있어야 될 거 같아요.
로봇을 개발한다는 건 오히려 인간에 대한 이해가 많이 필요한 영역이에요. 조금 전 말씀드린 융통성도 사실 인간에 대한 이해가 있어야 발휘될 수 있는 거잖아요. 사람들이 이런 상황에서는 이런 거를 좋아하겠다라든지, 이런 문화를 가진 사회에서는 사람들이 어떻게 행동해야겠다, 이런 기반이 중요하기 때문에 결국 인간에 대한 이해를 잘 해야 서비스를 잘 하는 로봇을 개발할 수 있다고 생각을 하고 있습니다.
저는 원래도 학창 시절 공학, 수학을 잘하는 사람은 아니었어요. 아이러니하지만 오히려 인문학 쪽에 관심이 좀 많은 편이었고 그래서 지금 로봇을 하는 게 그런 쪽에서는 저랑 잘 맞는 부분이 있는 거 같아요.
일을 잘한다는 것은 무엇일까요.
일을 하는 동력이 자기 자신한테 있는 사람이 일을 잘하는 거 같아요. 다른 사람 때문에 일을 하지 않는 사람이라고 할까요. 동력이 자기 자신한테 있다는 건 이 일을 되게 사랑하고 있다는 증거이기도 하고, 잘하려고 스스로 노력을 하기 때문에 그 결과로 일을 잘하는 걸로 비춰지는 것 같고요.
그리고 회사에서는 벌린 일을 잘 마무리하는 것 자체도 굉장히 중요하다고 생각해요. 벌리기는 쉬운데 끝까지 마무리하는 게 프로페셔널로서의 조건인 것 같고요.
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