Voice AI를 위한 AI 기술 스타트업, ‘Podonos’ 신규 투자
Voice AI를 위한 AI 기술 스타트업, ‘Podonos’ 신규 투자
네이버의 기술 스타트업 CVC, 네이버 D2SF가 Voice AI 성능 평가 스타트업 ‘Podonos’에 신규 투자했습니다.
AI 성능 평가의 중요성
전 세계적으로 AI 모델이 쏟아져 나오고 있습니다. 대표적인 비영리 AI 연구 기관 Epoch AI의 데이터베이스에 현재 등록된 AI 모델만 2,900개 이상이고, 이 중 시장에서 활발하게 사용되는 모델만 추려도 500~800개에 달합니다. 흥미로운 것은 출시 속도입니다. 24년에는 새로운 모델이 월 단위로 등장했지만, 25년에는 주 단위로 더 빨라졌습니다.
이렇게나 많은 AI 모델의 성능은 어떻게 비교해야 할까요? 새로 나온 AI 모델은 하나같이 뛰어난 벤치마크 성적을 자랑합니다. 기존의 벤치마크 방식이 AI 기술 발전 속도를 따라오지 못하기 때문에, 평가 기준으로서 변별력을 잃은 것이죠. 이제 새로운 방식의 AI 테스트 및 평가 도구가 필요합니다.
Voice AI의 성장
특히 Voice AI의 성능 평가는 앞으로 더 중요하고 의미있는 시장이 될 것입니다. 왜일까요?
먼저, 텍스트와 달리 Voice AI는 성능을 평가하는 기준이 복합적입니다. 가령 발음이 정확하더라도 억양이 부자연스러울 수 있습니다. 감정 표현이나 페르소나도 중요하고, 한 언어에서 뛰어난 Voice AI가 다른 언어에서는 부자연스러운 경우도 많습니다. 복잡하고 까다로운 만큼, 시장의 신뢰를 얻는데 성공한다면 견고한 진입장벽을 만들 수 있습니다.
Voice AI 시장 자체의 매력도 빼놓을 수 없습니다. 음성은 사람들이 소통하는 가장 쉬운 방식이기 때문에 Voice AI 시장은 빠르게 커지고 있고, 앞으로 더 크게 성장할 것입니다. 이미 Voice AI는 음성 인식 및 합성, 고객 대응, 오디오·비디오 콘텐츠 등에 빠른 속도로 확산되고 있고, 폭발적으로 성장 중인 AI 에이전트의 가장 강력한 인터페이스입니다.
하지만 뛰어난 모델 하나가 시장의 모든 수요를 충족할 수는 없습니다. 지역, 연령, 성별, 산업, 맥락 등에 따라 선호하는 음성이 너무도 다양하기 때문이죠. 광고 산업의 경우 타겟 이용자 특성에 따라 매력적인 Voice AI가 달라질 수밖에 없습니다. 병원이나 금융 같은 산업에선 정확한 정보 전달을 위해 일상어뿐 아니라 전문 용어의 발음 정확도까지 검증이 필요할 테고요. 결국 Voice AI 성능 평가에 대한 고객 수요는 다양화되고 지속될 수밖에 없습니다.
Podonos, AI와 Human-in-the-loop 방식의 AI 성능 평가 기술
네이버 D2SF가 신규 투자한 Podonos(배수현 대표)는 전 세계적으로 구축한 15만 명의 인력, 그리고 자체 개발한 AI 자동화 솔루션을 결합한 human-in-the-loop(HITL) 방식으로, 고객 수요를 고려한 Voice AI 모델 성능 평가 결과를 12 시간 내에 제공합니다.
현재 Podonos는 AI 모델 공급자와 수요자 양쪽을 모두 고객으로 확보하며, 시장에서 빠르게 신뢰를 얻고 있습니다.
먼저 공급자인 AI 모델 개발 기업을 살펴보겠습니다. 이미 Podonos는 Resemble AI, Play AI, Sanas AI 등 글로벌 AI 스타트업들로부터 가치와 품질을 인정받고 있습니다. 실제 환경과 괴리가 큰 기존 벤치마크 대신 Podonos의 평가 리포트를 공개해 자신들의 모델 성능을 입증하는 근거로 삼는 사례가 늘고 있고, 테크 미디어나 커뮤니티에서 포도노스 평가 결과를 인용하기도 합니다. Podonos의 성능 평가 리포트는 AI 모델을 한층 더 미세 조정해 성능을 끌어올릴 수 있는(즉 AI 모델 경쟁에서 도태되지 않기 위한) post training data로도 활용되고 있습니다.
AI 모델 수요자 입장에선, 수많은 선택지 중 내 목적과 환경에 가장 잘 작동하는 모델이 무엇인지 탐색할 수 있습니다. Podonos는 일반적인 기준에 따른 평균 성능뿐 아니라, 고객이 원하는 키워드와 조건에 따라 성능 기준을 달리 잡을 수 있도록 지원합니다. 특히 헬스케어, 금융, 게임, 광고 등의 분야에서 최적의 AI 모델을 찾으려는 고객 요구가 활발하고, 이용자 프로파일에 따라 초개인화된 페르소나의 Voice AI를 구현하려는 한층 더 고도화된 수요 또한 늘어나고 있습니다.
모두가 AI를 외치는 지금, 시장의 기회는 무엇일까요? 많은 이들이 AI 모델 경쟁에 뛰어들 때, Podonos는 한 발 앞서 이 많은 AI 모델을 어떻게 평가하고 또 입증해야 할지, 내가 원하는 AI 모델을 어떻게 찾아야 할지를 고민한 팀입니다. 네이버 D2SF는 AI가 발전할수록 ‘AI를 위한 AI’의 역할에 주목하고 있습니다. 앞으로도 시장을 다른 각도에서 바라보고, 새로운 기회를 탐험하는 창업가들을 지지하며 함께해 나가겠습니다.
